Page 96 - CIBERESP-2015-cast

Grupos de Investigación
Grupo 55
Programa: Epidemiología y Prevención de Enfermedades Crónicas Investigador Principal: Moreno Aguado, Víctor
Integrantes
CONTRATADOS: Atencia Rojas, Carmen Rosa.
ADSCRITOS: Alonso Aguado, Ma Henar | Berenguer Llergo, Antonio | Binefa Rodríguez, Gemma | Closa Mosquera, Adrià | Cordero Romera, David | Crous Bou, Marta | Guino Domènech, Elisabet | López-Doriga Guerra, Adriana | Mila Díaz, Nuria | Rodríguez Moranta, Francisco | Sanz Pamplona, Rebeca | Sole Acha, Xavier | Soriano Izquierdo, Antonio.
COLABORADORES: López Ciércoles, Olga.
Principales líneas de investigación
Epidemiología genética: Nuestra investigación en el ámbito de la epidemiología genética está centrada principalmente en la identificación de polimorfismos genéticos como marcadores de susceptibilidad para padecer cáncer, el estudio del riesgo asociado al con- sumo de medicamentos y el desarrollo de predicto- res de riesgo individual basados en la combinación de múltiples factores, genéticos y ambientales, aso- ciados con el cáncer. En esta línea también desarro- llamos nuevos métodos de análisis bioestadistico y bioinformático.
Diagnóstico molecular del cáncer: Dentro del área del diagnóstico molecular del cáncer, nuestra inves- tigación se orienta hacia la identificación de biomar- cadores útiles para el diagnóstico precoz del cáncer colorrectal. Los dominios de interés son la genómica, proteómica y epigenética. Pensamos que las redes
de regulación genómica serán útiles para la identifi- cación de nuevos marcadores.
Marcadores de pronóstico y predicción de respues- ta terapéutica: Disponemos de series de casos con cáncer colorrectal muy bien caracterizadas desde el punto de vista clínico, con un seguimiento largo y re- cogida de datos prospectiva. Estas series son útiles para identificar marcadores de pronóstico, predic- ción de respuesta terapéutica y toxicidad de la qui- mioterapia y radioterapia.
Identificación de nuevas dianas terapéuticas: Nos basamos en el uso de herramientas bioinformáticas para la identificación de genes implicados en cáncer. Esta es una tarea compleja ya que requiere trasladar hipótesis generadas en modelos bioinformáticos a partir de datos genómicos y proteómicos en mode- los in vitro e in vivo.
96 I Memoria anual 2015 I CIBERESP